隨著海平面上升、物種減少、極端天氣頻發(fā)等環(huán)境問題的出現(xiàn)，氣候變化正成為全球廣泛關注和研究的對象。為了減小氣候變化帶來的環(huán)境問題，各個國家都在政策法規(guī)、經(jīng)濟轉型、文化宣傳等方面提出了相應對策，其中，中國就向世界承諾了“碳達峰”“碳中和”的目標。在科技發(fā)達的21世紀，以上解決方案中，以高端科技為代表的人工智能在應對氣候變化中發(fā)揮了重要作用。

人工智能應對氣候變化的應用早已在各國展開，如智慧農(nóng)業(yè)、電動汽車、AI氣候解決方案等。然而，正如聯(lián)合國原副秘書長、環(huán)境規(guī)劃署(UNEP)原執(zhí)行主任、挪威原環(huán)境與外援大臣Erik Solheim先生在4月26日舉行的“人工智能助力氣候變化應對”國際學術研討會上所說的：“盡管目前全球綠色轉型的總體方向是正確的，但速度不夠、緊迫性不足，為此必須在人工智能解決氣候變化問題方面加快速度、做得更好”

為了探討人工智能如何賦能氣候變化應對、人工智能與凈零城市、人工智能與可持續(xù)能源等議題，切實解決人工智能應對氣候變化的相關問題，4月26日，清華大學人工智能國際治理研究所主辦的“人工智能助力氣候變化應對”國際學術研討順利召開。

在“應對全球氣候變化關乎人類和生態(tài)可持續(xù)的未來”的共識基礎上，會議通過了《面向氣候行動的人工智能原則》。《原則》提出了對人類與生態(tài)有益，節(jié)約能源，保護隱私，公平與公正，促進教育、培訓和就業(yè)，共享與協(xié)作等七項價值觀與原則。針對人工智能賦能氣候行動，《原則》提出促進氣候分析與預測、促進能源節(jié)約、助力減少溫室氣體的排放、促進溫室氣體吸收與碳存儲、減少氣候變化帶來的危害、賦能能源體系的完善與發(fā)展等7項建議。

值得注意的是，與會嘉賓同時也指出，雖然人工智能應對氣候變化作出了重要貢獻，但也要看到其對環(huán)境和氣候帶來的隱患。并以GPT-3為例說明，這一基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的自然語言模型的一次訓練，需要消耗的能耗大約為 126 個丹麥家庭的年度能源總消耗，排放的二氧化碳與70萬公里的車程消耗的能量相當。因此，如何實現(xiàn)人工智能與氣候變化之間的平衡，運用好人工智能這個環(huán)境問題處理工具也成為一個值得仔細考慮的問題。

(資料來源“中國經(jīng)濟新聞網(wǎng)、科技日報)

關鍵詞： 人工智能 氣候變化 環(huán)境問題